谷歌推出新AI东西Stitch：文字、图片可秒变 UI 规划与前端代码
IT之家 5 月 21 日音讯，谷歌 I/O 2025 大会首日活动现已完毕，很多更新与新东西发布，其间包含 Gemini 模型的晋级、谷歌查找中 AI 形式的更广泛推行以及用于媒体创造的全新生成式 AI 东西。而在很多亮点中，谷歌试验室（Google Labs）推出的一项名为 Stitch 的新试验项目较为风趣。Stitch 旨在处理从构思用户界面到完成可运转代码这一进程中常见的繁琐与重复交流问题，这一进程通常会消耗很多时刻。
Stitch 的中心功用是将简略的英语描绘或图画转化为用户界面规划以及支撑其运转的前端代码，且速度适当快。谷歌表明，该东西利用了 Gemini 2.5 Pro 的多模态才能，以完成规划与开发之间更流通、更一体化的作业流程。
那么 Stitch 究竟能做什么呢？首要，用户能够描绘自己幻想中的应用程序，包含色彩计划或希望的用户体会等细节，Stitch 就能够生成一个可视化的界面。假如用户现已有一些视觉资料，比方餐巾纸上的草图、喜爱的截图或根本的线框图，也能够将这些图画供给给 Stitch，其会测验将其转化为数字用户界面。谷歌还指出，Stitch 专为快速修正和测验不同主意而规划，能够生成多种规划选项，供用户重复调整，直到找到满足的作用。
据IT之家了解，当用户对规划感到满足后，Stitch 供给了两种要害方法来推动实践开发作业，详细如下：
张贴至 Figma：生成的规划能够无缝张贴到 Figma 中，便利进一步优化、与规划团队协作以及与集成到现有规划体系中。
导出前端代码：Stitch 会依据规划生成简练、可用的前端代码，用户可直接取得一个功用齐备的用户界面。
针对 UI 生成的东西并非史无前例。例如，Vercel 的 v0 也答应开发者经过提示词生成 UI 组件并进行迭代。不过，v0 的中心交互方法与 Figma 不同，其主要作业流程是将 Figma 规划导入并转换为代码，而 Stitch 则能够直接将 AI 生成的规划输出到 Figma 中进跋涉一步完善。
现在，用户现已能够在 Stitch 的官方网站上进行体会。
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其间，GB300依据全新Blackwell Ultra架构，和上一年发布的GB200比较，GB300 NVL72 机架级处理方案AI核算FLOPS功用前进了1.5倍（150%），新的注意力机制（New Attention instructions）前进2倍，具有20TB HBM高带宽存储前进1.5倍，估量将在本年下半年出货。
英伟达表明，依据GB300的英伟达GB300 NVL72 机架级处理方案的 AI 功用比 GB200 NVL72 高出 1.5 倍，与运用英伟达Hopper构建的工厂比较使Blackwell的AI工厂收入时机添加50倍。
一起，与Hopper一代比较，NVIDIA HGX B300 NVL16 在大型言语模型上的推理速度前进11倍，核算才能前进7倍，内存添加4倍，然后为 AI 推理等最杂乱的作业负载供给打破功用。第一批傍边，估量思科、戴尔、联想、超微电脑、华硕、富士康等供给依据Blackwell Ultra服务器，AWS、谷歌云、微软云、甲骨文云等云厂商将第一批供给Blackwell Ultra支撑实例。
Vera Rubin方面，与Grace Blackwell（GB）相似，Vera是CPU，Rubin是GPU，而Vera Rubin全体功用是GB300的3.3倍，CPU内存容量是Grace的4.2倍，内存带宽是Grace的2.4倍，估量将于2026年下半年量产出货；此外，黄仁勋还预览了下一代AI超级芯片Rubin Ultra，内存带宽是前代的8倍，功用是GB300的14倍；Rubin下一代GPU架构则是Feynman。
黄仁勋表明：“AI现已获得了巨大的腾跃——推理和Agentic AI需求更高数量的核算功用。咱们为这一刻规划了 Blackwell Ultra——它是一个单一的多功用渠道，能够轻松高效地进行预练习、后练习和推理 AI 才能。”
据黄仁勋泄漏，本年，微软、谷歌、亚马逊和Meta四家大型云服务商现已购入360万颗Blackwell芯片，估量2028年数据中心本钱开销规划打破1万亿美元。
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